Высшая математика : метод. указания для студентов радиотехн. специальностей заоч. и дистанц. форм обучения : в 2 ч. Ч. 2


118 downloads 3K Views 849KB Size

Recommend Stories

Empty story

Idea Transcript


Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»

БГ УИ

Р

Кафедра высшей математики

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

а

Методические указания

ек

для студентов радиотехнических специальностей заочной и дистанционной форм формы обучения

Би бл ио

т

В 2-х частях Часть 2

2-е издание, переработанное и дополненное

Минск БГУИР 2009

УДК 517 (075.8) ББК 22.1 я73 В93 С о с т а в и т е л и: О. Ф. Борисенко, Л. А. Конюх, Н. И. Кобринец

БГ УИ

Р

Высшая математика: метод. указания для студ. радиотехн. спец. заоч. и дистанц. форм обуч. В 2 ч. Ч.2 / сост. О. Ф. Борисенко, Л. А. Конюх, Н. И. Кобринец. – 2-е изд., перераб. и доп. – Минск : БГУИР, 2009. – 35 с. : ил. ISBN 978-985-488-384-7(ч.2)

УДК 517 (075.8) ББК 22.1 я73

т

ек

а

Часть 2 методических указаний предназначена для студентовзаочников БГУИР. Она содержит основные теоретические сведения, общие рекомендации по самостоятельному изучению курса высшей математики, методические указания к выполнению контрольных работ № 5 – 8 и примеры решения типовых задач.

Би бл ио

Часть 1 издана БГУИР в 2009 г.

ISBN 978-985-488-384-7(ч.2) ISBN 978-985-488-383-0

© О. Ф. Борисенко, Л. А. Конюх, Н. И. Кобринец, составление, 2001 © О. Ф. Борисенко, Л. А. Конюх, Н. И. Кобринец, составление, 2-е изд. перераб. и доп., 2009 © УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», 2009

ЛИТЕРАТУРА

Би бл ио

т

ек

а

БГ УИ

Р

1. Беклемишев, Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры / Д. В. Беклемишев. – 4-е изд. – М. : Наука, 1980. 2. Пискунов, Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2 т. / Н. С. Пискунов. – М. : Наука, 1985. 3. Бугров, Н. С. Высшая математика. Дифференциальное и интегральное исчисления / Н. С. Бугров, С. М. Никольский. – М. : Наука, 1980. 4. Бугров, Н. С. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного / Н. С. Бугров, С. М. Никольский. – М. : Наука, 1981. 5. Гурский, Е. И. Основы линейной алгебры и аналитической геометрии / Е. И. Гурский. – Минск : Высш. шк., 1982. 6. Гурский, Е. И. Руководство к решению задач по высшей математике. В 2 т. / Е. И. Гурский. – Минск : Высш. шк., 1990. 7. Жевняк, Р. М. Высшая математика. В 4 ч. / М. Р. Жевняк, А. А. Карпук : Ч.I. – Минск : Высш. шк., 1992; Ч.II – Минск : Высш. шк., 1993; Ч.III, IV. – Минск : Обозрение, 1997. 8. Клетеник, Д. В. Сборник задач по аналитической геометрии / Д. В. Клетеник. – М. : Наука, 1965 –1980. 9. Задачи и упражнения по математическому анализу для втузов / под ред. Б. П. Демидовича. – М. : Наука, 1964–1978. 10. Краснов, М.Л. Функции комплексного переменного. Операционное исчисление. Теория устойчивости (задачи и упражнения) / М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко. – М. : Наука, 1971. 11. Данко, П. Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. / П. Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова. – М. : Высш. шк., 1980. 12. Методические указания по высшей математики для студентов заочной формы обучения (с применением учебного телевидения). В 2 ч. / Р. М. Жевняк [и др.]. – Минск : МРТИ, 1989. 13. Высшая математика: метод. Указания и контрол. Задания ( с программой) / под ред. Ю. А. Арутюнова. – М.: Высш. шк.,1983.

Контрольная работа №5 ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ Литература: [2], гл.13; [4], гл.1; [5], ч. III, гл.8. 5. Основные теоретические сведения

БГ УИ

Р

5.1. Общее решение дифференциального уравнения первого порядка F ( x, y, y ′) = 0 зависит от одной произвольной постоянной: y = ϕ ( x, C ) . Решения, получающиеся из общего решения y = ϕ ( x, C ) при определенном значении произвольной постоянной С, называются частными решениями. Задача нахождения частного решения, удовлетворяющего начальным условиям y = y 0 при x = x0 , называется задачей Коши. а) Уравнение вида

M 1 ( x) N1 ( y )dx + M 2 ( x ) N 2 ( y )dy = 0

а

называется дифференциальным уравнением с разделяющимиcя переменными. Разделив обе части уравнения на M 2 ( x) ⋅ N1 ( y ) ≠ 0 , получим общий интеграл уравнения

N ( y) M 1 ( x) dy = C . dx + ∫ 2 N1 ( y) M 2 ( x) б) Уравнение вида y ′ = f ( x, y ) называется однородным уравнением, f (tx, ty ) = f ( x, y ) при любом t ∈ R . С помощью подстановки если u = y / x ⇔ y = ux, u = u ( x) уравнение приводится к уравнению с раз-

т

ек



Би бл ио

деляющимися переменными. в) Уравнение вида

y ′ + p ( x ) y = q ( x)

(5.1)

называется линейным. Если q ( x) = 0 , то уравнение называется однородным линейным и его решение может быть получено путем разделения переменных. Если q ( x) ≠ 0 , то уравнение называется линейным неоднородным; его общее решение получается из общего решения соответствующего линейного однородного уравнения с помощью вариации произвольной постоянной интегрирования С. Данное уравнение можно также решить с помощью подстановки y = u ( x ) ⋅ v( x ) , где u (x) и v (x) – две неизвестные функции. 5.2. При решении дифференциального уравнения высшего порядка необходимо помнить, что его общее решение или общий интеграл содержит столько произвольных постоянных, каков порядок уравнения. С помощью введения новой функции в некоторых случаях можно понизить порядок уравнения, в част-

4

Р

ности, уравнение второго порядка F ( x, y, y ′, y ′′) = 0 свести к уравнению первого порядка, метод решения которого известен. 5.3. Линейное дифференциальное уравнение второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид y ′′ + py ′ + qy = f (x) , (5.2) где p, q – числа. Задача нахождения решения данного уравнения, удовлетворяющего начальным условиям y ( x0 ) = y 0 , y ′( x0 ) = y 0′ , называется задачей Коши. Если f ( x ) = 0 , то уравнение (2) называется линейным однородным уравнением. Для его решения составляется характеристическое уравнение

λ2 + pλ + q = 0 .

БГ УИ

(5.3) а) Если корни характеристического уравнения λ1 , λ 2 различны и действительны, то общее решение однородного уравнения имеет вид

y одн = C1e λ1x + C 2 e λ2 x . б) Если корни λ1 = λ 2 , т.е. совпадают, то

а

y одн = e λ1x (C1 + C 2 x) . в) Если корни λ1 и λ 2 комплексные, т.е. λ1, 2 = α ± βi , то

ек

y одн = eαx (C1 cos βx + C 2 sin βx) . Решение линейного неоднородного уравнения (1.2) основывается на следующей теореме.

y ∗ (x) – некоторое частное решение неоднородного y одн (x) – общее решение соответствующего однородного

т

Теорема.

Если

Би бл ио

уравнения (5.2), а



уравнения, то общее решение уравнения (5.2) имеет вид y = y одн + y .

Правила для нахождения частного решения ния (1.2) следующие: αx

y ∗ неоднородного уравне-

а) Пусть f ( x ) = e (b0 x + b1 x + b2 ) . Если α не является корнем уравнения (5.3), то частное решение ищется в виде 2

y ∗ = eαx ( A0 x 2 + A1 x + A2 ) . Если α – k-кратный корень уравнения (5.3) ( k = 1,2) , то y ∗ = x k eαx ( A0 x 2 + A1 x + A2 ) ( k = 1 или 2). αx

б) Пусть f ( x ) = e ( B1 cos βx + B2 sin βx) . Если α + βi не является корнем уравнения (5.3), то

5

y ∗ = eαx ( M cos βx + N sin βx ) . Если

α + βi – корень уравнения (5.3), то

y ∗ = xeαx ( M cos βx + N sin βx ) . Здесь числа A0 , A1 , A2 , B0 , B1 , B2 , M , N находятся в результате под-

БГ УИ

 dx  dt = a11 x + a12 y  dy  = a 21 x + a 22 y.  dt

Р

становки частных решений в исходное уравнение и приравнивания коэффициентов при одинаковых степенях. 5.4. Пусть дана система двух линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами (5.4)

В матричном виде систему (5.4) можно записать в виде одного матричного дифференциального уравнения

dX = AX , dt

где

т

ек

а

a12   x  dX  x ′  , X =   , =   . a 22  y dt    y′  λt λt Будем искать частные решения в виде x = γ 1e , y = γ 2 e , где γ 1 , γ 2 , λ – константы. a A =  11  a 21

Би бл ио

Подставляя это решение в систему (5.4), получим систему уравнений для определения γ 1 и γ 2 :

 (a11 − λ )γ 1 + a12γ 2 = 0  a 21γ 1 + (a 22 − λ )γ 2 = 0. Таким образом, задача нахождения чисел γ 1 и γ 2 сводится к задаче нахождения координат собственных векторов матрицы А. Пусть p1 (γ 11 , γ 21 ) и p 2 (γ 12 , γ 22 ) – собственные векторы матрицы А. Тогда общее решение

системы (5.4) имеет вид

 x = C1γ 11e λ1t + C 2γ 12 e λ2t  λt λ t  y = C1γ 21e 1 + C 2γ 22 e 2 ,

где γ 1 , γ 2 – корни характеристического уравнения

6

det( A − λE ) = 0 ⇔

a11 − λ a 21

 γ 11  λ1t e γ  21 

В матричном виде X = C1 

a12 = 0. a 22 − λ γ  + C 2  12 e λ2t .  γ 22 

5.5. При решении физических задач сначала надо решить, какую переменную нужно принять за искомую функцию. Далее, используя физические законы, составить для ее нахождения дифференциальное уравнение и решить его. Пример 5.1. Решить уравнение Это уравнение с разделяющимися переменными. Деля по-

членно на (1 − x )(1 − y ) , получим 2

2

ydy 1− y2

=

xdx 1− x2





БГ УИ

Решение.

Р

y (1 − x 2 )dy − x (1 − y 2 )dx = 0 .

ydy

1− y2

−∫

xdx

1− x2

= C1 ⇔

1 d (1 − y 2 ) 1 d (1 − x 2 ) ~ 2 2 = ⇔ − = − + + ⇔− ∫ C y x C ln 1 ln 1 ln , ∫ 1 2 1− y2 2 1 − x2 . Потенцируя последнее равенство, получим 1 − y

освобождаясь

от

а

и,

− 2c1

модуля,

получим

ек

~

где C = e

2

~ = C 1− x2

~ 1 − y 2 = ±C (1 − x 2 )

или

1 − y 2 = C (1 − x 2 ) , где С – произвольная постоянная, отличная от нуля (как

т

положительная, так и отрицательная). Разделив на (1 − x )(1 − y ) , мы могли 2

2

Би бл ио

потерять решения, обращающие в нуль произведение (1 − x )(1 − y ) . Полагая 2

2

(1 − x 2 )(1 − y 2 ) = 0 , находим, что y = ±1; x = ±1. Непосредственная подста-

новка их в уравнение показывает, что они действительно являются решениями. Но эти решения могут быть получены из общего решения

1− y2 1− x

2

= C при

C = 0 и C = ∞ . Таким образом, все решения содержатся в общем интеграле 1− y2 = C , что и требовалось доказать. 2 1− x 2 2 Пример 5.2. Решить уравнение xy ′ = x − y + y . Решение. Запишем уравнение в виде y ′ =

функция

x2 − y2 + y . Поскольку x

7

f ( x, y ) = удовлетворяет условию

x2 − y2 + y x

(tx) 2 − (ty ) 2 + ty f (tx, ty ) = = tx

x2 − y2 + y = f ( x, y ) , x

u=

y ( y = ux, y ′ = u ′x + u ) x

приводит его к уравнению с разделяющимися переменными

du



=

du = 1− u2 ⇒ dx

БГ УИ

x (u ′x + u ) = x 2 − x 2 u 2 + ux ⇒ u ′x = 1 − u 2 ⇒ x

Р

то исходное уравнение однородное. Замена переменной

dx du dx y ⇒∫ = ∫ + ln c ⇒ arcsin = ln cx ⇒ x x x 1 − u2

1− u2 ⇒ y = x sin ln cx . Последнее выражение y = x sin ln cx представляет собой общий интеграл уравнения. В ходе решения мы могли потерять решения вида

x 1 − ( y / x ) = 0 (так как делили на это выражение обе части уравнения). Непосредственной подстановкой убеждаемся, что x = 0 не является решением

а

2

ек

уравнения. Множитель 1 − ( y / x ) = 0 дает решения y = ± x , которые не могут быть получены из общего интеграла ни при каких С. Поэтому y = ± x – 2

т

особые решения, а общий интеграл дается формулой y = x sin ln Cx .

Би бл ио

Пример 5.3. Решить уравнение y ′ + y cos x =

1 sin 2 x . 2

Решение. Это линейное неоднородное уравнение первого порядка (1). Будем искать его решение в виде y = u ( x) ⋅ v( x) ⇒ y ′ = u ′v + v ′u . Подставив

1 y и y ′ в исходное уравнение, получим u ′v + v′u + uv cos x = sin 2 x ⇒ 2 u ′v + u (v′ + v cos x ) = sin x cos x . Для нахождения неизвестных функций u (x) и v (x) потребуем, чтобы выражение v ′ + v cos x обращалось в нуль: dv dv v′ + v cos x = 0 ⇒ = −v cos x ⇒ = − cos xdx ⇒ dx v ⇒ ln v = − sin x ⇒ v = e −sin x . Тогда функцию u (x) найдем из уравнения u ′v = sin x cos x, u ′e −sin x = sin x cos x ⇒ u ′ = e sin x ⋅ sin x cos x ⇒

8

⇒ u = ∫ sin x cos xesin x dx + C ⇒ u = ∫ sin xesin x d (sin x) + C ⇒ ⇒ u = esin x (sin x − 1) + C . −sin x

Теперь запишем решение y = uv = Ce + sin x − 1 , которое и является общим интегралом исходного уравнения. Пример 5.4. Найти частное решение дифференциального уравнения

y ′′ − 3 y ′ + 2 y = ( x 2 + x)e 2 x , y (0) = 0, y ′(0) = 2 .

удовлетворяющее

начальным

условиям

ние

Рассмотрим соответствующее однородное линейное уравнеy ′′ − 3 y ′ + 2 y = 0 . Его характеристическое уравнение имеет вид

Р

Решение.

БГ УИ

λ2 − 3λ + 2 = 0 . Корни уравнения λ1 = 1; λ 2 = 2 различны и действитель-

ны. Значит, общее решение соответствующего однородного уравнения имеет вид

y одн = С1e x + C 2 e 2 x .

Правая

часть

исходного

уравнения

f ( x ) = ( x 2 + x)e 2 x (α = 2; b0 = 1, b1 = 1) , т.е. α = 2 является также корнем характеристического уравнения, поэтому частное решение ищем в виде

а

y ∗ = xe 2 x ( A0 x 2 + A1 x + A2 ) . Для нахождения коэффициентов A0 , A1 , A2 продифференцируем ∗

ек

дважды y и подставим в первоначальное уравнение:

( y ∗ ) ′ = e 2 x ( 2 A0 x 3 + ( 2 A1 + 3 A0 ) x 2 + 2( A2 + A1 ) x + A2 ) ,

т

( y ∗ ) ′′ = e 2 x ( 4 A0 x 3 + ( 4 A1 + 12 A0 ) x 2 + (4 A2 + 6 A1 + 3 A0 ) x + 4 A2 + 2 A1 ) . 2x

Би бл ио

После сокращения на e

и приведения подобных членов получим

3 A0 x 2 + ( 2 A1 + 6 A0 ) x + A2 + 2 A1 ≡ x 2 + x . Приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях x в левой и пра-

вой частях тождественного равенства, получим

1 3  3 A0 = 1 1  2 A + 6 A = 1 ⇔ A = − .  1 0 1 2  A + 2A = 0 A2 = 1  2 1 1 3 1 2  2x ∗ Таким образом, y =  x − x + x e и общее решение данного 2 3  A0 =

уравнения имеет вид

1 1  y = y одн + y ∗ = C1e x + C 2 e 2 x +  x 3 − x 2 + x e 2 x . 2 3  9

Чтобы найти решение, удовлетворяющее начальным условиям y (0) = 0 , y ′(0) = 2 , продифференцируем общее решение

 2 y ′ = C1e x + 2C 2 e 2 x + e 2 x  x 3 + x + 1  3 и решим относительно C1 и C 2 систему уравнений  C1 + C 2 = 0 C1 = −1  y (0) = 0 . ⇒ ⇒    ′ C 2 C 1 2 C 1 + + = = y ( 0 ) = 2   1  2 2

Пример 5.5. Решить систему

БГ УИ

1  1 y = e 2 x  x 3 − x 2 + x + 1 − e x . 2  3

Р

Исходное частное решение имеет вид

 dx  dt = x + y  dy  = − x + 3y.  dt

d 2x

а

Решение. Применим метод исключения. Для этого дифференцируем первое уравнение по t :

т

Би бл ио

уравнение, получим

ек

dx dy + = x + y + (− x + 3 y ) = 4 y . 2 dt dt dt dx Из первого уравнения выражаем y = − x и, подставив в предыдущее dt =

d 2x dt 2

−4

dx + 4x = 0 . dt

Это однородное линейное уравнение с постоянными коэффициентами. Для его решения составим характеристическое уравнение

λ2 − 4λ + 4 = 0 ,

корни которого λ1,2 = 2 . Тогда общее решение однородного уравнения имеет вид x (t ) = e (c1 + c 2 t ) . Находим y (t ) = 2t

dx − x = c1e 2t + c 2 (t + 1)e 2t . dt

Таким образом, общее решение имеет вид

x = C1e 2t + C 2 te 2t ; y = C1e 2t + C 2 (t + 1)e 2t .

10

 dx  dt = − x − 2 y Пример 5.6. Решить систему  dy  = 3 x + 4 y.  dt

Решение. форме:

Применим метод Эйлера. Запишем систему в матричной

БГ УИ

Р

 dx     − 1 − 2  x   dt  =    . 4  y   dy   3  dt  λt y = γ 2 e λt , где Будем искать частное решение в виде x = γ 1e , γ 1 , γ 2 , λ – константы. Составляем характеристическое уравнение матрицы

системы:

т

ек

а

−1 − λ − 2 = 0 ⇒ λ2 − 3λ + 2 = 0 ⇔ λ1 = 1, λ 2 = 2 . 3 4−λ Находим γ 1 и γ 2 из системы уравнений (−1 − λ )γ 1 − 2γ 2 = 0   2γ 1 + (4 − λ )γ 2 = 0. При λ1 = 1 получаем из системы γ 1 + γ 2 = 0 ⇒ γ 1 = γ 2 . Помножив γ 1 = 1, получим γ 2 = −1 . Таким образом, характеристическому числу λ1 = 1

соответствует частное решение x1 = e , t

y1 = e −t . Аналогично для λ 2 = 2

находим x 2 = 2e , y 2 = −3e . Общее решение системы находим как линейную комбинацию полученных частных решений, т.е.

Би бл ио

2t

2t

x = c1 x1 + c 2 x 2 = c1e t + 2c 2 e 2t , y = c1 y1 + c 2 y 2 = −c1e t − 3c 2 e 2t ,

или в матричной форме

 et   2e 2t   e t  x =   = c1  −t  + c2  2t   t y   e   − 3e   − e

2e 2t  c1   . 2t  c  3e  2 

Пример 5.7. В баке находится 50 л водного раствора серной кислоты, содержащей 4 л кислоты. Вода вливается в бак со скоростью 3 л в минуту, и смесь вытекает из бака со скоростью 2 л в минуту, причем концентрация поддерживается равномерной. Сколько кислоты будет в баке через 50 мин? Решение. Пусть количество кислоты, находящейся в баке через t мин, есть x л. Количество смеси в этот момент будет (50 + (3 − 2) ⋅ t ) = (50 + t ) л.

11

Следовательно,

концентрация

кислоты

y

x кг на 1 л. Через промежуток времеc= 50 + t ни dt из бака вытекает 2dt л смеси, содержащих 2cdt л кислоты. Поэтому изменение dx ко-

M ( x, y)

личества кислоты в баке характеризуется соот-

2x dt . 50 + t

N ( X , O) x

0

Это есть искомое дифференциальное уравнение. Разделяя переменные и интегрируя, получим

Рис. 5.1

БГ УИ

c

Р

ношением − dx = 2cdt или − dx =

ln x = −2 ln(50 + t ) + ln c ⇒ x =

.

(50 + t ) 2 Постоянная с находится из условия, что при t = 0 x = 4 , т.е. c = 10000 . Через 50 мин в баке будет содержаться кислоты 10000 x= = 1 л. (50 + 50) 2

Би бл ио

т

ек

а

Пример 5.8. Найти уравнение кривой, проходящей через точку (2;1), обладающей тем свойством, что отрезок касательной от точки касания М до точки ее пересечения N с осью Ox равен длине ON (рис. 5.1). Решение. Пусть x и y – координаты точки M ( x, y ) , принадлежащей искомой кривой y (x) , а текущие координаты касательной в точке М Х и Y. Уравнение касательной имеет вид Y − y = y ′( X − x) . Подставляя сюда

Y = 0,

найдем

абсциссу

точки

N:

ON = X = x −

y . y′

Условие

MN 2 = ON 2 дает нам уравнение относительно y (x) : 2

2 xy  y y2 .  x −  = 2 + y 2 ⇒ y′ = 2 2 ′ x − y y ′ y  

Последнее уравнение является однородным. Решаем его путем введения

новой переменной u = уравнение, получим

y ⇒ y = ux; x

y ′ = u ′x + u . Подставим y и y ′ в

du u + u 3 dx 1 − u 2 xu ′ + u = ⇒x = ⇒ = 3 du ⇒ 2 2 dx 1 − u x u +u 1− u 2u

12

dx 1− u2 ⇒∫ =∫ 3 du + ln C . x u +u 2 x(u + 1) Интегрируя, получаем = C или, возвращаясь к y , x2 + y2 − Cy = 0. u Подставим координаты (2;1) в полученное уравнение, найдем C = 5 . Итак, искомая кривая задается уравнением

2

5 25  x + y − 5y = 0 ⇒ x +  y −  = . 2 4  2

Би бл ио

т

ек

а

БГ УИ

Это окружность.

2

Р

2

13

Контрольная работа №6 КРАТНЫЕ, КРИВОЛИНЕЙНЫЕ И ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ. ВЕКТОРНЫЙ АНАЛИЗ. Литература: [2], гл.14, 15; [4], гл.2, 3; [5], ч. IV, гл.11–13; [12], ч. III. 6. Основные теоретические сведения

БГ УИ

Р

6.1. Вычисление площади S плоской фигуры, ограниченной замкнутой кривой Г, производится с помощью двойного интеграла по области D, ограниченной кривой Г, по формуле b

ϕ ( x) 2

S D = ∫∫ dxdy = ∫ dx D

a

∫ dy ,

(6.1)

ϕ1 ( x )

если область D определяется условиями a ≤ x ≤ b , β

ρ 2 (ϕ )

а

В полярных координатах x = ρ cos ϕ ,

ϕ 1 ( x) ≤ y ≤ ϕ 2 ( x) . y = ρ sin ϕ формула (6.1) при-

ек

нимает вид S D = ∫ dϕ ∫ ρdρ , где α, β – пределы интегрирования по α ρ 1 (ϕ )

т

ϕ являются наименьшим и наибольшим значениями ϕ по области D. 6.2. Объем V некоторого пространственного тела Ω вычисляется с

Би бл ио

помощью тройного интеграла

V Ω = ∫∫∫ dxdydz . Ω

В свою очередь вычисление тройного интеграла сводится к вычислению повторных интегралов: z 2 ( x, y )

∫∫∫ f ( x, y, z )dxdydz = ∫∫ dxdy ∫ f ( x, y, z )dz = Ω

Dxy

b

ϕ 2 ( x ) z 2 ( x, y )

a

ϕ1 ( x ) z1 ( x , y )

z ( x, y ) 1

= ∫ dx ∫ dy ∫ f ( x, y, z ) dz ,

где D xy – проекция тела Ω на плоскость Oxy , z = z1 ( x, y ) и z = z 2 ( x, y ) – уравнения поверхностей, ограничивающих область Ω снизу и сверху соответственно. 6.3. Криволинейные интегралы (к.и.) бывают двух типов:

14

I=

∫ f ( x, y)dl – к.и.

1-го рода, Г – кривая;

Г

I = ∫ P ( x, ydx + Q( x, y )dy – к.и. 2-го рода. Г

Вычисление к.и. обоих типов сводится к вычислению определенных интегралов. В частности, если кривая Г задается уравнением в прямоугольной системе координат y = f (x) , причем изменению x от a до b соответствует движение по кривой от начальной точки до конечной, то к.и. 2-го рода вычисляется по формуле b a

БГ УИ

Г

Р

I = ∫ P( x, y )dx + Q( x, y )dy = ∫ [ P( x, f ( x)) + Q( x, f ( x)) ⋅ f ′( x)] dx .

Аналогично, если кривая Г задана параметрически x = ϕ (t ) , y = ψ (t ) , то β

I = ∫ Pdx + Qdy = ∫ [P(ϕ (t ),ψ (t ) )ϕ ′(t ) + Q(ϕ (t ),ψ (t ))ψ ′(t )] dt . Г α 6.4. Вычисление поверхностного интеграла от функции F ( x, y, z ) , определенной на двусторонней поверхности S , сводится к вычислению двойного

а

интеграла, например, вида

ек

∫∫ F ( x, y, z)dS = ∫∫ F ( x, y, f ( x, y)) S

D xy

dxdy , cos γ

т

если поверхность S , заданная уравнением z = f ( x, y ) , однозначно проецируется на плоскость xOy в область Dxy . Здесь γ – угол между единичным

Би бл ио

вектором нормали n 0 к поверхности S и осью Oz :

n0 = ±

т.е. cos γ =

∂f ∂f i+ j−k ∂x ∂y 2

 ∂f   ∂f  1 +   +    ∂x   ∂y 

±1

2

,

, где знак выбирается в зависимости от сторо-

1 + ( f ′) + ( f y′ ) ны поверхности S . Векторным полем F (M ) называется векторная функция 2

2

(6.2)

F ( x, y , z ) =

= Pi + Q j + Rk вместе с областью ее определения. Векторное поле характеризуется скалярной величиной – дивергенцией

15

div F =

∂P ∂Q ∂R + + ∂x ∂y ∂z

и векторной величиной – ротором

i j k  ∂R ∂Q   ∂P ∂R   ∂Q ∂P  rot F = ∂ / ∂x ∂ / ∂y ∂ / ∂z =  − k . −  j +  i +  − x z x y z ∂y  ∂ ∂ ∂ ∂ ∂      P Q R

S

БГ УИ

S

Р

Потоком векторного поля F (M ) через поверхность S называется поверхностный интеграл П = ∫∫ ( F , n 0 ) dS = ∫∫ (P cos α + Q cos β + R cos γ ) dS , где n 0 = (cos α , cos β , cos γ ) – единичный вектор нормали к поверхности S (6.2). Формула Остроградского устанавливает связь между потоком векторного поля F через замкнутую поверхность S и дивергенцией поля:

П = ∫∫ ( F , n 0 )dS = ∫∫∫ div F dxdydz , S+

V

т

ек

а

где V – объем, ограниченный поверхностью S . Циркуляцией векторного поля F (M ) по замкнутой кривой С называется к.и. второго рода ∫ Pdx + Qdy + Rdz = ∫ (a, dr ) , C

где

C

Би бл ио

dr = dx ⋅ i + dy ⋅ j + dz k .

Формула Стокса устанавливает связь между циркуляцией и ротором поля F (M ) :

∫ Pdx + Qdy + Rdz = ∫∫ (rot F , n 0 )dS ,

C

S

где S – поверхность, ограниченная замкнутым контуром С, а n 0 – единичный вектор нормали к этой поверхности. Направление нормали должно быть согласовано с направлением обхода контура С. 6.5. Векторное поле F называется потенциальным в некоторой области V , если существует такая функция ϕ , что

F = gradϕ =

∂ϕ ∂ϕ ∂ϕ i+ j+ k ∂x ∂y ∂z

в области V . Функция U = −ϕ называется потенциалом векторного поля F .

16

Очевидно, что потенциал определен с точностью до произвольной постоянной. Необходимым и достаточным условием потенциальности поля F является выполнение условия в области V : (6.3) rot F = 0 . При выполнении условия (6.3) потенциал векторного поля может быть найден по формуле (6.4) U = −ϕ = − ∫ ( F , dr ) = − ∫ Pdx + Qdy + Rdz , γ

M 0M

0

0

Р

где γ – любой контур, лежащий в области V , начинающийся в некоторой фиксированной точке M 0 ( x , y , z ) и заканчивающийся в точке M ( x, y , z ) , 0

div F = 0 .

Пример 6.1. 3

Вычислить

криволинейный

+ 1)dy вдоль дуги параболы x =

интеграл

1 2 y от точки A(0;0) до точки 2

а

∫ ydx + x( y

БГ УИ

в которой вычисляется потенциал. Интеграл в (6.4) не зависит от выбора пути интегрирования. Поэтому можно выбирать путь интегрирования удобным для вычислений. Векторное поле F (M ) называется соленоидальным в области V , если

AB

ек

B ( 2;2) .

AB 2

2

2

1 2 3 y ( y + 1)dy = 2 0

ydx + x( y + 1)dy = ∫ y dy + ∫ 3

Би бл ио



т

Решение. Из уравнения линии интегрирования находим dx = ydy , y ∈ [0;2] . Вычислим криволинейный интеграл, переходя к определенному с переменной интегрирования у:

0

2

1 1  1  1  = ∫  y 2 + y 5 + y 2 dy =  y 3 + y 6  2 2  12  2 0

Пример 6.2. Вычислить

2 ∫ xydx + 5 y dy

C

вдоль дуги С эллипса x = 3 cos t , y = 2 sin t , от точки A(3;0) до точки B (0;2) . Решение. Дуга С представляет собой часть эллипса в 1-й четверти. В точке А t = 0 , в точке В

t=

π (рис. 6.1). 2

2 0

=

28 . 3

y 2

B

A

0

3

x

Рис. 6.1

17

π /2

2 ∫ xydx + 5 y dy = ∫ (−3 cos t 2 sin t 3 sin t + 5 ⋅ 4 sin t ⋅ 2 cos t )dt =

2

0

C

=

π /2

π /2

2 ∫ (−18 cos t sin t + 40 cos t sin t )dt = 22 ∫ sin t cos tdt = 2

2

0

0

π /2

= 22



0

1 sin 2 td (sin t ) = 22 ⋅ sin 3 t 3

π /2 0

=

22 . 3

Пример 3. С помощью тройного интеграла вычислить объем тела, огра-

z = 4 − x2;

y = x 2 ; 2 x 2 + 1.

Р

ниченного поверхностями z = 0;

Решение. Поверхности z = 4 − x ; y = x ; y = 2 x + 1 – параболические цилиндры (рис. 6.2). Снизу тело ограничено плоскостью z = 0 , сверху – 2

2

БГ УИ

2

поверхностью z = 4 − x и с боков образующими, параллельными оси OZ . Тело симметрично относительно коордиy натной плоскости YOZ, поэтому вычис9 лим половину рассмотренного объема и результат умножим на 2: 2

V

D

а

∫ dz .

ек

V = 2∫∫∫ dxdydz = 2∫∫ dxdy

4− x 2

4

0

1

Область D в плоскости xOy есть область,

D

т

ограниченная снизу кривой y = x , свер2

−2

ху кривой y = 2 x + 1 и с боков прямыми

Би бл ио

2

0

2

x

Рис. 6.2

x = ±2 (при z = 0 имеем 4 − x 2 = 0 ). Для первой четверти х изменяется от 0 до 2, у изменяется от нижней 2 2 кривой y = x до верхней y = 2 x + 1 . Поэтому, расставив пределы интегрирования, получим 2

2 x 2 +1

4− x 2

2

2 x 2 +1

0

x2

0

0

x2

V = 2∫ dx

2

2 ∫ dy ∫ dz = ∫ dx ∫ (4 − x )dy = 2

= ∫ (4 − x )(2 x + 1 − x )dx = 2 ∫ (3 x 2 − x 4 + 4)dx = 2

2

2

0

0

 3 x5  = 2 x − + 4 x  5  

2 0

=

96 = 19,2 . 5

Пример 6.4. Вычислить с помощью двойного интеграла в полярных ко-

18

ординатах площадь фигуры, ограниченной кривой, заданной в декартовых координатах уравнением ( x + y ) = 2axy , a > 0. Решение. Из уравнения кривой видно, что кривая расположена в области, где x ≥ 0 , и симметрична относительно оси Ox . Запишем уравнение кривой в полярных координатах x = ρ cosϕ , y = ρ sin ϕ : 2

2 2

2

ρ 4 = 2aρ 3 cos ϕ sin 2 ϕ ⇒ ρ = 2a cos ϕ sin 2 ϕ . Так как

ρ ≥ 0 , 2a sin 2 ϕ ≥ 0 , то и cos ϕ ≥ 0 . Откуда следует, что

2 a cos ϕ sin 2 ϕ

0

0

БГ УИ

π /2

S = ∫∫ dxdy = ∫∫ ρdρdϕ = 2 D

=2



0

D

(

)

2

∫ dϕ

∫ ρdρ =

π /2 1  1 + cos 2ϕ  1 − cos 2ϕ  2 2 2a cos ϕ sin ϕ dϕ = 4a ∫   dϕ =  2 2 2     0

= 4a

2

π /2



a 2

0 π /2

 1π /2 1π / 2 2 − ∫ (1 + cos4ϕ )dϕ + ∫ (1 − sin 2ϕ )d (sin 2ϕ )  =  2 0 2 0 

0

Би бл ио

a 2  π sin 2ϕ = − 2  2 2

2 3 ∫ (1 − cos 2ϕ − cos 2ϕ + cos 2ϕ )dϕ =

т

=

(1 − cos 2 2ϕ ) (1 − cos 2ϕ ) dϕ = 4 2

ек

0 2 π /2

a 2  π π sin 4ϕ = − − 2 2 4 8  Пример 6.5.

2

а

π /2

Р

 π π ϕ ∈ − ;  .  2 2

π /2 0

1 + sin 2ϕ 2

π /2 0

Вычислить поток

векторного поля F = x yi + z j − x k через плоскость треугольника S , вырезанного из плоскости (P) x + y + z = 1 координатными плоскостями, в том направлении нормали к плоскости, которая образует с осью Oz острый угол (рис. 6.3). Решение. Поток векторного поля вычисляется с помощью поверхностного интеграла по формуле 2

2

π /2

1 − sin 3 2ϕ 6

0

 a 2π = .  8 

z 1

2

0 D x

1

r n0

1 y

Рис. 6.3 19

П = ∫∫ ( F , n 0 ) dS , S

где n 0 – единичный вектор нормали к поверхности z = 1 − x − y ; n 0 деляется по формуле

n0 = ±

1 + ( z ′x ) + ( z ′y ) 2

,

2

cos(n0 , z ) > 0 , т.е.

«–» так как

n0 =

i+ j+k , 3

Р

причем берется знак

z ′x i + z ′y j − k

опре-

(

(

1

1− x

0 2

0

БГ УИ

dS = 1 + ( z ′x ) 2 + ( z ′y ) 2 dxdy = 3dxdy . Поэтому вычисление потока по поверхности δ сводится к вычислению двойного интеграла по проекции S на плоскости xOy (D), т.е. x2 y + z 2 − x2 П = ∫∫ dS = ∫∫ x 2 y + (1 − x − y ) 2 − x 2 dxdy = 3 S D

)

)

 (1 − x) (1 − x) 3 1 2 = ∫  ( x + 2 x − 2) + − 2 x(1 − x)  dx = . 2 3 60 0 

ек

1

а

= ∫ dx ∫ y ( x 2 + 2 x − 2) + y 2 − 2 x dy =

Пример 6.6. Проверить, будет ли потенциальным и соленоидальным поле

Би бл ио

т

F = (3 yz + x 2 )i + (2 y 2 + 3xz ) j + ( z 2 + 3xy )k . В случае потенциальности поля найти его потенциал U. Решение. Найдем rot F по формуле i j k  ∂F ∂F y   ∂Fz ∂Fx   ∂F y ∂Fx  ∂ ∂ ∂  − j   rot F = = i z −   ∂x − ∂z  + k  ∂x − ∂y  = ∂x ∂y ∂z ∂ y ∂ z     Fx F y Fz = i (3x − 3x) + j (3 y − 3 y ) + k (3z − 3z ) = 0.

Итак, поле потенциально. Для вычисления потенциала по формуле U ( x, y, z ) = − ∫ Fx dx + F y dy + Fz dz в качестве точки M 0 возьмем начало M 0M

координат. Тогда получаем x

y

z

0

0

0

U ( M ) = ∫ Fx ( x,0,0)dx + ∫ F y ( x, y ,0)dy + ∫ Fz ( x, y, z )dz =

20

x

y

z

1 = ∫ x dy + ∫ 2 y dy + ∫ ( z 2 + 3 yx)dz = ( x 3 + 2 y 3 + z 3 ) + 3 xyz + C . 3 0 0 0 2

2

Проверим соленоидальность поля, вычислив

divF =

∂Fx ∂F y ∂Fz + + = 2x + 4 y + 2z ≠ 0 . ∂x ∂y ∂z

Би бл ио

т

ек

а

БГ УИ

Р

Значит, поле не является соленоидальным.

21

Контрольная работа №7 РЯДЫ Литература: [2], гл.16, 17; [4], гл.9; [4], гл. 4,6; [5], ч. III, гл. 9–10; [12], ч. III.; [11] гл.17

7.1. Числовой ряд

∑ an

n =1

(7.1)

БГ УИ

a1 + a 2 + ... + a n + ... =



Р

7. Основные теоретические сведения

называется сходящимся, если существует предел его частичных сумм

Sn =

n

∑ ak .

k =1

Число S = lim S n

называется суммой ряда. Если же предел

n →∞

частичных сумм не существует или равен ∞ , то ряд называется расходящимся. Необходимый признак сходимости: если ряд (7.1) сходится, то lim a n = 0 .

а

n→∞

ек

К достаточным признакам сходимости для рядов с положительными членами (a n > 0) относятся следующие:

т

а) признак сравнения. Если имеются два ряда а)



∑ an

и б)

n=1



∑ bn

и

n=1

Би бл ио

при этом 0 < a n ≤ bn , то из сходимости ряда б) следует сходимость ряда а), а из расходимости ряда а) следует расходимость ряда б). Признак сравнения в предельной форме звучит так: если существует конечный предел

an = A ≠ 0 , то оба ряда одновременно сходятся или расходятся. В качеn→∞ bn lim

стве эталонных рядов для сравнения обычно служат два ряда: ряд

ряд





1

n=1 n ∞

α

, сходящийся при α > 1 и расходящийся при α ≤ 1;

∑ q n−1 , сходящийся при 0 ≤ q < 1 и расходящийся при q ≥ 1 ;

n=1

б) признаки Даламбера и Коши: если существует предел

a n+1 = q ( lim n a n = q), n→∞ a n n→∞ lim

22

то ряд



∑ an

n=1

сходится при q < 1 и расходится при q > 1. При q = 1 вопрос о

сходимости ряда требует дополнительного исследования; в) интегральный признак сходимости: ряд



∑ an



и интеграл

n=1

1

где f (n) = a n , одновременно сходятся или расходятся.

с членами, имеющими разные знаки, называется абсолютно

n=1

сходящимся, если сходится ряд расходится, то ряд



∑ an



∑ an

n=1



Р

∑ an

. Если же ряд ∑ a n сходится, а

БГ УИ

Ряд



∫ f ( x)dx ,

n=1



∑ an



n=1

называется условно сходящимся. Для исследования

n=1

сходимости знакочередующихся рядов применяется признак Лейбница.

а

7.2. Ряд вида

c0 + c1 ( x − x0 ) + ... + c n ( x − x 0 ) + ... =

ек

n



∑ c n ( x − x0 ) n

(7.2)

n =1

т

называется степенным рядом. Число R называется радиусом сходимости ряда (7.2), если ряд (7.2) сходится при x − x0 < R и расходится при x − x0 > R .

Би бл ио

При x − x0 = R ряд (7.2) может как сходиться, так и расходиться. Радиус сходимости может быть найден по формуле

cn 1 . или R = lim n→∞ cn +1 n →∞ n c n

R = lim

7.3. Используя известные разложения основных элементарных функций e , sin x, cos x, ln(1 + x), (1 + x)α , arctg x в ряд Тейлора, можно разложить подынтегральную функцию в ряд и почленно проинтегрировать (что возможно внутри интервала сходимости). Для приближенного вычисления интеграла с точностью до ε берется сумма n первых членов проинтегрированного ряда, где число n вычисляется из оценки остатка ряда. Если полученный ряд является знакочередующимся, то по теореме Лейбница остаток ряда не превосходит первого отброшенного члена ряда, взятого по абсолютной величине. 7.4. Пусть требуется представить в виде ряда решение дифференциального уравнения y ′ = ϕ ( x, y ) , удовлетворяющее начальному условию y (0) = y 0 . Предположим, что решение y = f (x) уравнения существует и представимо в x

23

виде ряда Тейлора

f ′(0) f ′′(0) 2 x+ x + ... . 1! 2! (n ) Входящие в этот ряд значения f (0), f ′(0) f ′′(0),..., f (0),... можно y = f ( x) = f (0) +

найти из исходного уравнения и начального условия. Так, f (0) = y 0 , f ′(0) = ϕ (0, y 0 ) . Далее, дифференцируя уравнение

y ′′ = ϕ ′x ( x, y ) + ϕ ′y ( x, y ) ⋅ y ′( x ) , откуда находим y ′′(0) = f ′′(0) . Дифференцируя соотношение для y ′′ еще раз, найдем y ′′′(0) = f ′′′(0) и т.д. Если функция f (x ) периода T = 2l (в частности T = 2π ) кусочнох,

получаем

БГ УИ

Р

по

монотонна и непрерывна или имеет лишь конечное число точек разрыва первого рода на отрезке [ −l ; l ] , то во всех точках непрерывности она разложима в ряд Фурье:

a0 ∞  nπx nπx  f ( x) = + ∑  a n cos + bn sin , l l  2 n=1

где

ек

а

nπx 1l an = ∫ f ( x) cos dx, l −l l

( n = 0,1,2,...)

т

nπx 1l bn = ∫ f ( x) sin dx. l −l l

В каждой точке x k разрыва функции f (x ) ряд Фурье сходится к числу

Би бл ио

1 ( f ( xk − 0) + f ( xk + 0) ) . 2 Если f (x ) – четная функция, то a0 ∞ nπx f ( x) = + ∑ a n cos , 2 n=1 l

2l nπx где a n = ∫ f ( x) cos dx l0 l

(n = 0,1,2,...) .

Если f (x ) – нечетная функция, то

f ( x) = где bn =

2 nπx dx ∫ f ( x) sin l0 l l



∑ bn sin

n=1

nπx , l

(n = 0,1,2,...) .

Если функция f (x ) задана на отрезке [0; l ] , ее обычно продолжают на 24

отрезок [ −l;0] четным или нечетным образом, а затем продолжают периодически на всю ось Ox . В соответствии с этим получают разложение в ряд по косинусам либо по синусам. Разложение функции f (x ) в ряд Фурье в комплексной форме имеет вид +∞

f ( x) = ∑ cn n = −∞

− 1 l c n = ∫ f ( x )e 2l −l

inπx l dx,

,

(n = 0,±1,±2,...).

Р

где

inπx e l

БГ УИ

Зная комплексный ряд Фурье функции f (x ) , можно написать ее действительный ряд Фурье, воспользовавшись тем, что

a0 = c0 ; a n = Re 2c n ; bn = − Im 2c n . 2

Пример 1. Исследовать сходимость рядов б)



3n ; д) г) ∑ 2 ( n 1 )! + n =1





n=1 (3n + 1) ∞





1 2

+1

n

n =3 ( n

2

+ 1) ln (n − 1) 2

n

1  3 в) ∑   ; n =1 n + 1 7 

;

а

1 ; а) ∑ n=2ln n

ек



.

т

Решение. а) сравним члены этого ряда с членами гармонического расходящегося ∞

Би бл ио

1 1 1 ряда ∑ . Имеем > . Так как ряд с меньшими членами ln n n n=1 n ∞ 1 дится, то и ряд с большими членами ∑ будет расходиться; ln n n=2 б) сравним члены этого ряда с членами сходящегося ряда

ряд







1 расхоn n=1



1

n=1 n

2

, т.е.

an 1 1 n2 1 lim = lim : = lim = ≠ 0, ∞ ⇒ n→∞ bn n→∞ (3n + 1) 2 + 1 n 2 n→∞ 9n 2 + 6n + 2 9 ∞ 1



n=1 (3n + 1)

2

+1

тоже сходится;

в) если в формуле общего члена a n имеются выражения, возведенные в степень n , то удобно пользоваться признаком Коши:

25

lim a n = lim n

n→∞

n→∞

n

3n 7 n (n + 1)

=

3 < 1 ⇒ ряд сходится; 7

г) если в формуле общего члена присутствуют факториалы, то рекомендуется применять признак Даламбера:

a n+1 3 3n+1 ⋅ 2(n + 1)! 3(n + 1)! lim lim lim = = 0 < 1. = lim = n→∞ 2(( n + 1) + 1)!⋅3 n n→∞ a n n→∞ ( n + 1)!( n + 2) n→∞ n + 2 n (n 2 + 1) ln 2 (n − 1)

сравним исходный ряд с рядом

n

<

n 2 ln 2 (n − 1) ∞ n



n =3 ( n

2

<

1

(n − 1) ln 2 (n − 1)

= bn

БГ УИ

an =

Р

Значит, ряд сходится; д) в силу неравенства

+ 1) ln (n − 1) 2

. К последнему применим

интегральный признак Коши, т.е. рассмотрим несобственный интеграл ∞

dx



( x − 1)



d (ln( x − 1))

3

ln ( x − 1) 2

=−

1 ln( x − 1)





1 R , то в точке z 2 ряд расходится. Если же точка z 3 лежит на границе круга сходимости, то сходимость ряда в этой точке можно исследовать как сходимость числового ряда, полученного непосредственной подстановкой числа z 3 в ряд. 8.4. Прежде чем применять теорему о вычетах для вычисления интегралов от ф.к.п., нужно рассмотреть классификацию изолированных особых точек функции f (z ) . Если функция f (z ) аналитична в окрестности точки z = a , за исключением самой точки а, то точка а называется изолированной особой точкой функции f (z ) . Изолированные особые точки подразделяются следующим образом: – устранимые особые точки; – полюсы порядка m( m ≥ 1) ; – существенно особые точки. Вычетом функции f (z ) в точке z = a называется c −1 коэффициент в разложении функции f (z ) в ряд Лорана по степеням ( z − a ) ; обозначается вычет

1 ∫ f ( z )dz , 2πi γ

а

Re s f ( z ) = c−1 =

ек

z =a

т

где γ – замкнутый контур, ориентированный положительно и окружающий точку а. Основные формулы для вычисления вычетов: а) если z = a – устранимая особая точка, то Re s f ( z ) = 0 ;

Би бл ио

z =a

б) если z = a – полюс первого порядка, то Re s f ( z ) = lim[ f ( z )(z − a)] ;

в) если z = a – полюс порядка k, то

z =a

z →a

1 d k −1 Re s f ( z) = lim k −1 [ f ( z)(z − a) k ] ; z =a (k − 1)! z→a dz г) если z = a – существенно особая точка, то вычет определяется непо-

средственно из разложения в ряд Лорана. Теорема о вычетах. Пусть функция f (z ) аналитична в односвязной области D, за исключением конечного числа особых точек

z1, z2 , ..., z k ,..z n ,

лежащих внутри кривой Г, расположенной в области D. Тогда



Г

n

f ( z )dz = 2πi ∑ Re s f ( z ) . k =1 z = zk

8.5. Операционное исчисление связано с интегральным преобразованием 31

Лапласа

F ( p) =

+∞

∫ f (t )e

− pt

dt ,

(8.2)

0

где

f (t ) – функция действительного переменного t, определенная для t > 0, p = a + bi . При этом F ( p) называется изображением функции f (t ) по Лапласу, а f (t ) – оригиналом. Обозначается так: f (t ) = F ( p ) .

Р

При нахождении изображения по заданному оригиналу обычно используются свойства преобразования Лапласа: а) свойство линейности; f (t ) = F ( p ) , то б) смещение в области изображения: если

БГ УИ

eαt f (t ) = F ( p − α ) ∀α ∈ C ;

в) свойство подобия: если f (t ) = F ( p ) , то f (λt ) =

1 p F( ), λ > 0 ; λ λ

г) дифференцирование и интегрирование изображения: если f (t ) = F ( p ) , то tf (t ) = − F ′( p ) ;

а

f (t ) ∞ если f (t ) = F ( p ) , то = ∫ F (q)dq ; t P

ек

д) дифференцирование и интегрирование оригинала: если f (t ) = F ( p ) , то f ′(t ) = pF ( p ) − f ( +0) ;

F ( p)

∫ f (τ )dτ = p 0

т

если f (t ) = F ( p ) , то

t

.

Би бл ио

Пользуясь таблицей изображений для основных элементарных функций

t

e , sin t, cos t, sht, cht , можно с помощью вышеуказанных свойств получить

изображение функций, предложенных в задаче №1. 8.6. Если требуется найти изображение выражения

t



0

f (τ ) dτ , то можно τ

применить следующую цепочку свойств преобразования Лапласа: пусть f (τ ) = F ( p ) , тогда по свойству интегрирования изображения находим

f (τ ) =



∫ F (q)dq ,

затем по свойству интегрирования оригинала имеем

0 t



0

f (τ ) 1∞ dτ = ∫ F (q)dq . τ pp

8.7. При построении графика функции и ее изображения по данному графику необходимо применение теоремы запаздывания, а именно: если 32

f (t ) = F ( p ) и a > 0 , то f (t − a) = e − pa ⋅ F ( p) . С помощью функции Хе0, t < 0 заданная функция записывается одной формулой. висайда 1(t ) =  1 , t > 0 

x ( n ) (t ) + a1 x ( n−1) (t ) + ... + a n x(t ) = f (t )

( n −1)

Р

Применяя к полученному выражению свойства преобразования Лапласа и теорему запаздывания, находим изображение (см. [5], ч. IV, пример 20, [10], ч. II, гл. VIII). 8.8. Для решения дифференциального линейного уравнения с постоянными коэффициентами (8.3)

n −1

с начальными условиями x (0) = x0 , x ′(0) = x0 ,..., x ( 0) = x 0 применяем преобразование Лапласа к обеим частям уравнения (8.3), в результате получаем алгебраическое уравнение для x (t ) = X ( p ) . По полученному изображению для X ( p ) находим оригинал x (t ) – решение уравнения (8.3). 8.9. Схема решения систем дифференциальных уравнений такая же, как и для линейных дифференциальных уравнений. Каждое из уравнений преобразуется по Лапласу, а затем получившаяся система линейных алгебраических уравнений решается относительно изображения решения. По полученному изображению восстанавливается оригинал, т.е. решение системы.

ек

а

БГ УИ

1

Примеры и решения 3iz − 2

т

Пример 8.1. Представить заданную функцию w=e в виде w = u ( x; y ) + iv ( x; y ) ; проверить, является ли она аналитической. Если да, то

Би бл ио

найти значение ее производной в заданной точке z 0 = i . Решение. Определим действительную и мнимую части функции

w = e 3iz −2 ; w = e 3i ( x+iy )−2 = e −3 y −2 ⋅ e 3ix = e −3 y − 2 (cos 3x + i sin 3x) ; u ( x; y ) = e −3 y −2 cos 3x ; v ( x; y ) = e −3 y −2 sin 3x .

Найдем частные производные этих функций, которые непрерывны на плоскости xOy :

∂u = −3e −3 y−2 sin 3x; ∂x ∂v = 3e −3 y−2 cos 3 x; ∂x ∂u ∂v При всех значениях х и у = , ∂x ∂y

ция

∂u = −3e −3 y−2 cos 3x; ∂y ∂v = −3e −3 y −2 sin 3x . ∂y ∂u ∂v = − , следовательно, функ∂y ∂x

w = e 3iz −2 является дифференцируемой и аналитической на всей ком33

плексной плоскости z:

w′ = (e 3iz − 2 )′ = 3ie 3iz −2 ; w′(i ) = 3ie −3−2 = 3ie −5 . Пример 8.2. Разложить функцию f (z ) в ряд Лорана в окрестности точки z0 : f ( z) = Решение.

z0 = −3 .

z +3−3 + 3) − 3) ⋅ e z + 3

z z ⋅ e z +3

1−

3 z +3

1−

3 2 +3 =

Р

z z + z ⋅e 3,

∞ 3n 3n n = e ∑ (−1) ⋅ − 3e ∑ (−1) ⋅ . n!( z + 3) n −1 n!( z + 3) n n =0 n=0 n

а



БГ УИ

= (( z = ( z + 3) ⋅ e − 3e   −3 3n 32 n  − = e ⋅ ( z + 3) 1 + + + + − + ... ... ( 1 ) 2 n + z 3 + ! ( 2 + 3 ) 2 ! ( 3 ) z n     −3 32 3n n  = − 3 e1 + + + ... + ( − 1 ) + ... 2 n 3 + z 2 ! ( + 3 ) ! ( + 3 ) z n z  

ек

Пример 8.3. Определить область сходимости данного ряда и исследовать сходимость его в точках z1, z2 , z3 .

Би бл ио

т

( z + 2i) n ; z1 = 0, z 2 = 2i, z3 = 3 + 2i . ∑ n n =1 4 (3n + 1) ∞

Решение.

Для данного степенного ряда c n =

c n+1 =

1 4

n +1

(3n + 4)

1 4 n (3n + 1)

. Тогда

.

cn 4 n+1 (3n + 4) R = lim = lim n = 4. n→∞ c n+1 n→∞ 4 (3n + 1)

z + 2i < 4 , которое выражает внутренность круга с центром в точке z 0 = −2i радиусом 4. Очевидно, точка z1 = 0 лежит внутри круга сходимости. Поэтому ряд в точке z1 сходится абсолютно. Точка z 3 лежит вне круга сходимости. Ряд в точке z 3 Область сходимости ряда определяется неравенством

расходится.

34

Исследуем сходимость ряда в точке z 2 = 2i , которая лежит на границе круга сходимости. Положив z = 2i , получим числовой ряд ∞

(4i ) n



in . =∑ ∑ n n 3 + 1 n=1 4 (3n + 1) n =1 ∞ in 1 Исследуем этот ряд на абсолютную сходимость ∑ =∑ . 3 n + 1 3 n + 1 n=1 n =1

Он является расходящимся. Определим, является ли ряд условно сходящимся. ∞

Р



БГ УИ

in i −1 − i 1 i −1 = + + + + + + ... = ∑ 3 1 4 7 10 13 16 19 n + n=1 1 1 1   1 1 1  = i  − + − ... +  − + − + ... .  4 10 16   7 13 19 

Действительная и мнимая части этого ряда являются сходящимися рядами по признаку Лейбница.



( z + 2i ) n (3n + 1)

в точке z 2 = 2i сходится условно.

ек

n=1 4

n

а

Таким образом, ряд



Функция f ( z ) =

Би бл ио

Решение.

т

Пример 8.4. При помощи вычетов вычислить

e 2z

z ( z − 2) ( z + 5) 2

e 2 z dz



z =3 z ( z

− 2) ( z + 5) 2

.

внутри контура интегри-

рования имеет особые точки: z1 = 0 – полюс первого порядка; z 2 = 2 – полюс второго порядка.

Re s[ f ( z );0] = lim

e 2z

⋅z =

1 ; 20

z ( z − 2) 2 ( z + 5) d  e 2 z ⋅ ( z − 2) 2  d  e 2 z  Re s[ f ( z );2] = lim  = lim = z →2 dz z ( z − 2) 2 ( z + 5)  z →2 dz  z ( z + 5)      2e 2 z ⋅ z ( z + 5) − e 2 z (2 z + 5) 19e 4 . = lim = 2 2 z →2 196 z ( z + 5) z →0

 1 19e 4  . = 2πi + ∫ 2  20 196 z =3 z ( z − 2) ( z + 5)   e 2 z dz

35

Пример 8.5. Найти изображение заданного оригинала f (t ) = t e . 3 2t

По таблице оригиналов находим t =

смещения t ⋅ e 3

3!

3

Решение.

2t

=

3! ( p − 2) 4

p

4

. Тогда по теореме

.

Пример 8.6. Найти изображение заданного оригинала f (t ) = t cos 3t . Решение. Если f (t ) = F ( p ) , то 2

Так как t = 2

2 p

3

Р

1 (F ( p − iω ) + F ( p + iω ) ) . 2

БГ УИ

f (t ) ⋅ cos ωt = , то

 ( p + 3i ) 3 + ( p − 3i ) 3 1  2 2 = t ⋅ cos 3t =  = + 3 3 2 3  2  ( p − 3i ) ( p + 3i )  ( p + 9) 2

а

( p 2 + 9) 3

=

2 p( p 2 − 27) ( p 2 + 9) 3

.

ек

=

2 p ( p 2 + 3ip − 9 − p 2 − 9 + p 2 − 6ip − 9)

Пример 8.7. Найти изображение заданного оригинала

cosτ − cos 3τ dτ . τ 0 t

Используя таблицу оригиналов и свойство линейности, на-

Би бл ио

Решение.

т

f (t ) = ∫

ходим cos t − cos 3t =

p

p2 +1

изображения, получим



p p2 + 9

. Применив теорему интегрирования

(

cos t − cos 3t ∞  u u  1 2 2 = ∫ 2 − 2 du = ln(u + 1) − ln(u + 9) t 2 p u + 1 u + 9  1 u2 +1 = ln 2 2 u +9

∞ p

)

∞ p

=

1  p 2 + 1  1 p 2 + 9 =  0 − ln 2 = ln 2 .  2 p + 9  2 p +1

На основании теоремы интегрирования оригинала

cos τ − cos 3τ 1 p2 + 9 . dτ = ln 2 ∫ τ 2 p p +1 0 t

Пример 8.8. Методом операционного исчисления найти частное реше-

36

ние дифференциального уравнения, удовлетворяющее заданным начальным условиям:

4 x ′′ + 12 x ′ + 9 x = 144e −3t / 2 ,

x (0) = 1, x ′(0) = 0,5 . Решение. Пусть искомое решение x (t ) есть оригинал, и X ( p ) – его изображение. Тогда если x (t ) = X ( p ) , то x ′(t ) = pX ( p ) − x(0) = pX ( p ) − 1; x ′′(t ) = p 2 X ( p) − px(0) − x ′(0) = p 2 X ( p) − p − 0,5 .

Тогда операторное уравнение имеет вид

144 . p + 3/ 2

БГ УИ

144e −3t / 2 =

Р

По таблице изображений находим изображение функции в правой части уравнения:

(4 p 2 + 12 p + 9) X ( p) − 4 p − 14 =

144 . p + 3/ 2

Из последнего уравнения находим X ( p ) :

Би бл ио

т

ек

а

    1 144 144 4 p + 14  = X ( p) = 4 p 14 + + + = 2 3 2 3   4 p + 12 p + 9  p + 3   4 p + 3  p 4 +     2 2 2   36 1 2 = + + . 3 2 3 3 3   p+ p + p+    2  2 2 

1 = 1, Так как p 1

3 p+ 2

=e

1

p

2

−3t / 2

= t, ;

t2 = , то по теореме смещения 3 2 p 1

1

3  p+  2 

2

= te

−3t / 2

;

t 2 −3t / 2 = e . 3 2 3  p+  2 

Следовательно, искомое решение будет иметь вид

1

(

)

t 2 −3t / 2 x (t ) = 36 e + e −3t / 2 + 2te −3t / 2 = e −3t / 2 18t 2 + 2t + 1 . 2

37

Smile Life

When life gives you a hundred reasons to cry, show life that you have a thousand reasons to smile

Get in touch

© Copyright 2015 - 2024 AZPDF.TIPS - All rights reserved.